Can-Am accélère sa stratégie digitale en Suisse avec Schneider AI

La marque emblématique de véhicules récréatifs, Can-Am (une division de Bombardier Recreational Products), a choisi de s'associer à nos experts en marketing et intelligence artificielle pour le lancement de sa nouvelle stratégie digitale en Suisse. Ce partenariat a pour objectif de déployer une présence en ligne pérenne, en s'appuyant sur une approche à la fois SEO & GEO (Generative Engine Optimization).

Une fondation structurelle pensée pour les machines et les humains

Notre mission a été de construire une base digitale qui "parle" aussi bien aux algorithmes de Google qu'aux modèles d'IA émergents. Pour cela, nous avons repensé la structure du site Can-Am.ch afin de garantir une lisibilité machine parfaite, un prérequis essentiel au GEO.

Les piliers de cette stratégie ont été :

• Une architecture sémantique et multilingue : Nous avons mis en place une structure d'URL claire (ex: /fr/, /en/) et des balises techniques (hreflang, sitemaps) qui ne se contentent pas d'organiser le contenu pour le SEO. Elles offrent une carte de lecture logique pour les IA, leur permettant de comprendre la hiérarchie, le contexte et la langue de chaque page.

• Des données structurées comme langage universel : L'implémentation de schémas de données structurées (Schema.org) a été une priorité. En balisant précisément les produits, les points de vente ou les avis, nous ne faisons pas qu'enrichir l'affichage dans Google. Nous fournissons aux IA génératives des informations fiables et directement exploitables pour construire des réponses précises et détaillées aux requêtes des utilisateurs.

• Une optimisation technique pour la lisibilité : Chaque correction technique, de la hiérarchie des balises Hn à la propreté du fichier robots.txt, a été pensée dans un double objectif. Pour le SEO, il s'agit d'améliorer le classement. Pour le GEO, il s'agit de réduire le "bruit" et de permettre aux intelligences artificielles de crawler, d'interpréter et d'indexer le contenu avec une efficacité maximale.

Un contenu prêt à devenir une source de référence pour l'IA

Le GEO transforme la manière de concevoir le contenu. L'objectif n'est plus seulement de se positionner sur un mot-clé, mais de devenir la source d'autorité que les IA citeront pour répondre aux questions de leurs utilisateurs.

Notre approche s'est donc focalisée sur :

1. L'enrichissement des pages clés : Les fiches produits ont été complétées avec des données granulaires (poids, hauteur de selle, type de permis, etc.). Ces détails ne servent pas qu'à l'utilisateur humain ; ils constituent la matière première que les IA utiliseront pour comparer, recommander et répondre à des questions complexes.
   

2. La création de contenu informationnel : En développant une stratégie éditoriale autour des questions fréquentes ("People Also Ask"), nous positionnons Can-Am comme la réponse de référence sur des sujets comme "comment choisir une moto 3-roues ?" ou "quel équipement pour débuter à moto en Suisse ?". Ce contenu est spécifiquement formaté pour être facilement ingéré et restitué par les moteurs génératifs.
   

En adoptant une stratégie hybride entre meilleures pratique SEO & GEO, Can-Am ne se contente pas d'optimiser son présent digital. La marque construit une plateforme robuste et intelligente, prête à performer dans l'ère de la recherche conversationnelle et de l'intelligence artificielle.

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Clément Schneider est consultant en stratégie IA/Marketing, fondateur de Schneider AI et auteur best-seller du livre « Être choisi par l'IA ». Ancien CMO dans des startups de la Silicon Valley et intervenant pour des universités comme OMNES/INSEEC ou CSTU, il aide les organisations à transformer leur marketing grâce à l’IA générative, en conciliant innovation et performance business.